llama 2是meta公司推出的一款商用开源模型，它是基于llama的“仅供学术使用”的模型的进一步发展。许多人对大型科技公司的战略开源产品如android、chrome和visual studio code都很熟悉。
llama 2 是 meta 的一个商业开源模型，它建立在 llama 的基础上，llama 是“仅限学术使用”的模型，实际上，任何可以点击下载链接的人都可以使用。
在高层次上，许多人熟悉大型科技公司的战略开源 – android，chrome和visual studio code等产品。但是，为什么 meta 会让 llama 2 的重量商业化呢？更深入的分析。
法中的框架确定了 简短分类开源的 7 种不同类别的战略力量：招聘、营销、上市（补充）、上市（免费层）、减少竞争对手的护城河、商誉和标准游说。
同样，？ 列出了四个更具体的原因：
- 您拥有专有数据，但没有足够的资源或专业知识。
- 您想招募和留住顶尖研究人员。
- 您销售硬件或云资源。
- 你没有分布，但有突破性的洞察力。
看看 llama 2 许可证暗示了 meta 的目标。
- 不改进其他模型：您不得使用骆驼材料或骆驼材料的任何输出或结果来改进任何其他大型语言模型（不包括骆驼 2 或其衍生作品）。
- 竞争对手的限制性条款：如果在 llama 2 版本发布日期，被许可方或被许可方的关联公司提供的或为被许可方提供的产品或服务的月活跃用户在上一个日历月的月活跃用户超过 700 亿，您必须向 meta 申请许可，meta 可以自行决定授予您许可， 并且您无权行使本协议项下的任何权利，除非或直到 meta 另行明确授予您此类权利。
- 无商标许可：保留品牌和营销权。
使用框架、发布公告和许可证，关于 meta 开源 llama 2 的一些假设：
减少竞争对手的护城河。 骆驼2伤害了两种竞争对手。首先是拥有专有模型的公司——谷歌和openai（microsoft，通过关联）。第二种是任何位于服务堆栈中但需要有机地建立其受众的公司（meta 在其属性中拥有数十亿专属用户）。
进入市场（免费套餐或补充）。 llama 2 提供 7b、13b 和 70b 参数大小。如果我们将这些较小的模型视为“免费增值”自助服务会怎样？您围绕 llama 2 架构构建基础架构，并在自己的云上试用，但使用 meta 的未来产品，该产品 （1） 非常大或 （2） 以大多数组织无法完成的在线方式超最新。
他们正在运送的 meta 补充是什么？可能性：
- 适用于instagram / threads / facebook的llm功能。
- 硬件 — 专为 llama 打造的芯片和数据中心。
- ml 框架 — 任何 llama 衍生品在 pytorch 中都运行得最好。
- 未来的商业产品 — 托管服务
营销。 如果 meta 打得好，他们可能会发展出一家建立在最前沿公司的声誉。几十年来，谷歌的声誉为它创造了奇迹（直到它没有）——开发者、用户和普通媒体。meta 在这里有一场更大的艰苦战斗，但普遍的情绪是运输。
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