基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 chain of thought 的技巧。
这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模型输出的答案会更加准确。
这个技巧来自于 kojima 等人 2022 年的论文 。在论文里提到，当我们向模型提一个逻辑推理问题时，模型返回了一个错误的答案，但如果我们在问题最后加入 let‘s think step by step 这句话之后，模型就生成了正确的答案：
论文里有讲到原因，感兴趣的朋友可以去看看，我简单解释下为什么（🆘 如果你有更好的解释，不妨反馈给我）：
- 首先各位要清楚像 chatgpt 这类产品，它是一个统计语言模型，本质上是基于过去看到过的所有数据，用统计学意义上的预测结果进行下一步的输出（这也就是为什么你在使用 chatgpt 的时候，它的答案是一个字一个字地吐出来，而不是直接给你的原因，因为答案是一个字一个字算出来的）。
- 当它拿到的数据里有逻辑，它就会通过统计学的方法将这些逻辑找出来，并将这些逻辑呈现给你，让你感觉到它的回答很有逻辑。
- 在计算的过程中，模型会进行很多假设运算（不过暂时不知道它是怎么算的）。比如解决某个问题是从 a 到 b 再到 c，中间有很多假设。
- 它第一次算出来的答案错误的原因，只是因为它在中间跳过了一些步骤（b）。而让模型一步步地思考，则有助于其按照完整的逻辑链（a > b > c）去运算，而不会跳过某些假设，最后算出正确的答案。
按照论文里的解释，零样本思维链涉及两个补全结果，左侧气泡表示基于提示输出的第一次的结果，右侧气泡表示其收到了第一次结果后，将最开始的提示一起拿去运算，最后得出了正确的答案：
这个技巧，用于解复杂问题有用外，还适合生成一些连贯主题的内容，比如写长篇文章、电影剧本等。
但需要注意其缺点，连贯不代表它就一定不会算错，如果其中某一步骤算错了，错误会因为逻辑链，逐步将错误积累，导致生成的文本可能出现与预期不符的内容。
另外，根据 wei 等人在 表明，还有它仅在大于等于 100b 参数的模型中使用才会有效。如果你使用的是小样本模型，这个方法不会生效。
2023-04-12 更新（感谢分享）： 根据 yongchao zhou 等人的，更好的 prompt 是：
let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
在吴恩达的 chatgpt prompt engineering 中，有提到一个这个技巧的另一种用法，不仅仅只是让 ai 按步骤行事，还会告知 ai 每一步要做什么。比如这个案例（注意这个是 python 代码）：
prompt_2 = f""" your task is to perform the following actions: 1 - summarize the following text delimited by <> with 1 sentence. 2 - translate the summary into french. 3 - list each name in the french summary. 4 - output a json object that contains the following keys: french_summary, num_names. use the following format: text:summary: translation:names:output json:
text: <{text}> """
简单解释下这个代码：
- 开头是让 ai 按照 1 ～ 4 步运行
- 然后再让 ai 根据特定格式输出内容
最后 ai 的输出是这样的：
summary: jack and jill go on a quest to fetch water, but misfortune strikes and they tumble down the hill, returning home slightly battered but with their adventurous spirits undimmed.
translation: jack et jill partent en quête d'eau, mais la malchance frappe et ils dégringolent la colline, rentrant chez eux légèrement meurtris mais avec leurs esprits aventureux intacts.
names: jack, jill
output json: {"french_summary": "jack et jill partent en quête d'eau, mais la malchance frappe et ils dégringolent la colline, rentrant chez eux légèrement meurtris mais avec leurs esprits aventureux intacts.", "num_names": 2}
上述的案例只是将任务拆解，能让 ai 生成的结果更加符合要求，这个方法同样能提升 ai 的回答准确性，比如这个案例：
determine if the student's solution is correct or not.
question:
i'm building a solar power installation and i need help working out the financials.
land costs $100 / square foot
i can buy solar panels for $250 / square foot
i negotiated a contract for maintenance that will cost \
me a flat $100k per year, and an additional $10 / square foot
what is the total cost for the first year of operations
as a function of the number of square feet.
student's solution:
let x be the size of the installation in square feet.
costs:
land cost: 100x
solar panel cost: 250x
maintenance cost: 100,000 100x
total cost: 100x 250x 100,000 100x = 450x 100,000
ai 的回答是「the student’s is correct」。但其实学生的答案是错误的，应该 360x 100,000，我们将 prompt 调整成这样：
prompt = f"""
your task is to determine if the student's solution \
is correct or not.
to solve the problem do the following:
- first, work out your own solution to the problem.
- then compare your solution to the student's solution \
and evaluate if the student's solution is correct or not.
don't decide if the student's solution is correct until
you have done the problem yourself.
use the following format:
question:
###
question here
###
student's solution:
###
student's solution here
###
actual solution:
###
steps to work out the solution and your solution here
###
is the student's solution the same as actual solution \
just calculated:
###
yes or no
###
student grade:
###
correct or incorrect
###
question:
###
i'm building a solar power installation and i need help \
working out the financials.
- land costs $100 / square foot
- i can buy solar panels for $250 / square foot
- i negotiated a contract for maintenance that will cost \
me a flat $100k per year, and an additional $10 / square \
foot
what is the total cost for the first year of operations \
as a function of the number of square feet.
###
student's solution:
###
let x be the size of the installation in square feet.
costs:
1. land cost: 100x
2. solar panel cost: 250x
3. maintenance cost: 100,000 100x
total cost: 100x 250x 100,000 100x = 450x 100,000
###
actual solution:
"""
本质上，也是将任务分拆成多步，这次 ai 输出的结果是这样的（结果就是正确的了）：
let x be the size of the installation in square feet.
costs:
1. land cost: 100x
2. solar panel cost: 250x
3. maintenance cost: 100,000 10x
total cost: 100x 250x 100,000 10x = 360x 100,000
is the student's solution the same as actual solution just calculated:
no
student grade:
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